顧客データ活用に重要なのは「データを読む力」 ~マーケティング戦略・施策につなげるデータ分析結果の解釈~

顧客データ活用に重要なのは「データを読む力」
~マーケティング戦略・施策につなげるデータ分析結果の解釈~

＊過去に好評をいただいたセミナーをブラッシュアップして再開催いたします。

セミナー概要

顧客データを活用したマーケティングに取り組む企業が増える一方、「データを分析しているものの、マーケティング戦略や施策に十分活かせていない」という課題も少なくありません。顧客データの活用で重要なのは、分析技術だけではありません。何のために分析するのか、何を分析するのか、そして分析結果から何を読み取り、マーケティングにどうつなげるのか。こうした「データを読む力」が、分析結果を成果につなげる上で重要になります。

本セミナーでは、マーケティングPDCAにおける顧客分析の役割から、ビジネス課題に応じた分析テーマの見つけ方、分析結果の読み解き方、さらに分析を継続的にマーケティングへ活かすための仕組みまで、具体的な顧客分析の例を交えながら解説します。

このような方におすすめ

• データ分析を行っているものの、分析結果をマーケティングにうまく活かせていない
• 分析結果のどこに着目し、何を読み取ればよいのかわからない
• 分析結果をどのように解釈し、戦略や施策につなげればよいかを学びたい
• 自社の戦略やビジネス課題に応じて、必要な分析テーマ・項目を整理したい

企業の事業／経営企画部門、マーケティング部門、データ分析担当者等
（※個人または個人事業主の方、及び同業者のご参加はお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

開催概要

プログラム詳細

• 1.

  マーケティングPDCAにおける顧客分析の役割と目的

  分析は、「顧客データを可視化すること」自体が目的になってしまうと、分析結果は蓄積されても、マーケティングに活用されないという状況になりかねません。
  本章では、マーケティングPDCAの中で顧客分析がどのような場面で必要となるのか、それぞれの目的と必要なアウトプット例をご紹介します。

• 2.

  ビジネス課題と顧客接点から考える顧客分析テーマの見つけ方

  顧客分析の重要性は理解しているものの、「何を分析すれば良いかが分からない」というご相談をよくお受けします。分析テーマは、ビジネス課題と顧客接点（チェックポイント）を整理することで具体化できます。
  本章では、具体的に顧客分析要件を洗い出すプロセスをご紹介します。

• 3.

  分析結果をどう読むか？データの読み方とマーケティング戦略・施策へのつなげ方

  分析結果を読み解き、そこから何が分かるのか、どのような示唆が得られるのかを考えることは、マーケティング戦略や施策につなげる上で重要です。高度な分析技術の活用が進む一方、分析結果の図表も複雑化し、そこから何を読み取り、マーケティングにどう活かすかがより重要になっています。
  本章では、具体的な顧客分析結果の図表を例に、それぞれの分析結果から何が読み取れるのかを確認し、マーケティング戦略や施策にどう活かしていくかを解説します。

• 4.

  分析結果を継続的にマーケティングへ活かす仕組み

  データ分析を継続的にマーケティングへ活用していくためには、分析スキルだけでなく、データ、システム、リソース、費用、体制など、さまざまな課題を解決する必要があります。そのため、限定的な分析を手作業で行うにとどまったり、分析そのものが定着しなかったりするケースも少なくありません。
  本章では、こうした課題への対応方法を整理し、自社の状況に合ったデータ分析の仕組みを構築・運用していくための考え方と実施プロセスをご紹介します。

• セミナー終了後に、約5分間の質疑応答の時間を予定しています。顧客データ分析の進め方や分析結果の活用方法など、セミナー内容に関するご質問・ご相談をお気軽にお寄せください。

講師ご紹介