CASE 01
外食チェーン企業顧客コミュニケーションの活性化と業務効率化、二つを実現
分散していた顧客データを統合し、複数の掛け合わせ分析からセグメントを設定。顧客ごとにクーポンなどの施策を最適なタイミングで自動実行し、Webやメールを介したコミュニケーションを活性化。リアル店舗への来店促進につなげながら、施策の自動化によって業務効率化も同時に実現しました。
統合CRMプラットフォーム「CRMstage」製品
CRM / CDP PLATFORM
CRMstage
顧客データをひとつに集約し、
分析から施策実行までを
自動化する統合CRM/CDP。
EC・店舗・会員・広告・基幹システム----社内に分散した顧客データを統合・一元管理し、分析、セグメンテーション、パーソナライズド施策の実行までをワンストップで実現するプラットフォーム「CRMstage」。
データ統合〜施策実行をワンストップ
CRM・CDP機能を標準搭載
段階導入・柔軟なカスタマイズ
20年以上
CRM支援ノウハウ
100社以上
CRM支援実績
BtoB・BtoC
対応
PROBLEM
こんな課題を抱えていませんか？
顧客データの分散、分析のスピード不足、施策実行の手間----多くの企業が同じ課題にぶつかっています。
顧客データが分散している
EC・店舗など複数の顧客接点チャネルがあり、データをマージしきれていない。
抽出・マージ作業に時間がかかる
顧客データの抽出・加工を都度手作業で行っており、担当者の負担が大きい。
セグメント別の状況をすぐ把握できない
顧客セグメントごとの売上・購買状況を、必要なタイミングで簡単に抽出できない。
顧客の動きをリアルタイムに把握したい
顧客の動向を分析したいが、すぐに分析できる環境が整っていない。
施策の実行・自動化ができていない
メールやDMなど顧客コミュニケーション施策に、毎回手作業がかかりすぎている。
CRM/CDPに大きなコストはかけたくない
運用しやすく、必要な機能から始められるコストバランスの良いツールを探している。
これらの課題は、統合CRM/CDP「CRMstage」で解決できます。
データ統合・分析・施策実行までをワンストップにすることで、「集める」だけで終わらない、成果につながる顧客データ活用を実現します。
CONCEPT
CRMstageとは
CRMstageは、社内のあらゆる顧客データを統合・一元管理し、分析・セグメンテーションからマーケティング施策の連携までをワンストップで行う統合CRM/CDPプラットフォームです。
マーケティングの現場から生まれたCRM/CDP
CRMstageは、創業メンバーがマーケティングの現場で直面した課題を原点に開発されました。
顧客体験価値を高めるためには、顧客を正しく理解することが不可欠です。しかし、顧客データが複数のシステムに分散していては、顧客像を正確に把握することはできません。分析や施策のたびにデータを抽出・加工する非効率な運用では、迅速な分析やタイムリーなマーケティング施策の実行も困難になります。CRMstageは、こうした課題を解決するため、「点在する顧客データを統合し、顧客理解を深め、成果につながるマーケティング施策を実現する」ことをコンセプトに開発された統合CRM/CDPプラットフォームです。
その後も、多くの企業へのCRMコンサルティングを通じて得た知見を取り入れながら進化を続け、企業ごとの業務やデータ活用に対応できるプラットフォームへと発展してきました。
顧客の特性を明らかにし、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズドマーケティングを実現。データ統合の設計から、分析・施策実行までを一気通貫でサポートします。
CRMstage 製品概要図
01
データ統合・一元集約
社内のあらゆる顧客データを統合・集約。システム間を跨いだ横断検索や掛け合わせ分析を可能にし、"いつでも" "即時に" 顧客の状況を把握できます。
02
施策実行のオートメーション化
各種ツールと連携し、セグメント×施策の自動実行が可能。担当者の業務負荷を軽減しながら、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズ施策を、絶好のタイミングで実行できます。
03
シンプルな設計・導入しやすさ
マーケティング現場の声を元に必要な機能に絞って設計。機能面・コスト面の両方から導入しやすさを追求し、実務に合わせて拡張していくことができます。
PRODUCT LINEUP
ご用途に合わせて選べる2つの製品タイプ
まず何から始めたいかに合わせて、最適なタイプをご提案します。
FRAMEWORK
CRMstage
カスタマイズしながら最適な環境を構築
データ統合ETLから横断検索、セグメンテーション、分析機能、Web-API連携、BI/OLAP連携まで対応。本格的にCRM活用を推進したい企業に最適です。
こんな企業に：CRM活用の幅を広げ、分析からパーソナライズ施策まで一気通貫で運用したい企業
CDP PACKAGE
CRMstage CDP
データ収集・統合に特化した短納期パッケージ
CRMstage（フレームワーク）のデータ収集・統合機能に特化。短納期・低コストで導入でき、まずはデータ統合基盤を整えたい企業に適しています。
こんな企業に：まずは分散した顧客データの統合から始め、段階的にCRM活用を広げたい企業
FUNCTION & OPERATION
主な機能・導入・運用
情報管理から分析、セキュリティまで、CRM/CDPに必要な機能を標準搭載。導入形態や運用体制も企業の方針に合わせて選択可能です。
導入・運用
導入形態（ホスティング型など）
弊社契約のデータセンターにご利用専用サーバをご用意する「ホスティング型」を中心に、企業の方針に合わせた導入形態をご提案します。
カスタマイズ・システム連携
基幹システムや既存ツールとの連携、業務フローに合わせた機能拡張にも柔軟に対応します。
運用・サポート（アカウント制限なし、保守など）
ユーザアカウント・データ量に制限はなく、バージョンアップやテクニカルサポートなど、安心の保守体制で長期運用を支援します。
WHY CRMstage
CRMstageが選ばれる理由
20年以上のCRMコンサルティングの知見と、業種を問わない豊富な支援実績。だからこそ、企業ごとに最適なCRM/CDP活用をご提案できます。
01
20年以上のCRM・データ活用ノウハウ
長年にわたるCRMコンサルティングで培った知見を活かし、企業ごとのCRM戦略やデータ活用に対応します。
02
データ統合から施策実行までワンストップ
データを集めるだけでなく、分析・セグメンテーション・マーケティング施策まで一貫して対応できます。
03
必要な機能から段階的に導入
データ統合からスタートし、分析・施策実行へと、目的や成長に合わせて段階的に拡張できます。
04
柔軟なカスタマイズ・システム連携
既存システムや業務フローに合わせた構築・機能拡張・システム連携に柔軟に対応します。
05
幅広い業種・業態での導入実績
小売・EC・サービス業をはじめ、BtoB・BtoCを問わず、多様な企業の顧客データ活用を支援しています。
CASE
導入事例
業種を問わず、顧客データ統合と施策実行のスピード化を支援してきた実績の一部をご紹介します。
CASE 02
サービス業顧客のライフサイクルに合わせたマーケティング施策を実現
世代を超えた長期的な顧客関係を構築するため、顧客の定義からコミュニケーション設計までを見直し。社内に散在していた顧客情報を統合・名寄せし、一元管理すべき情報を明確化したことで、営業フェーズ全体を通じて顧客の足跡を追跡可能に。顧客のライフサイクルに合わせたマーケティング施策の実施を実現しました。
FAQ
よくあるご質問
CRMstageに関して、よくいただくご質問にお答えします。
CRMstageとは何ですか？ ∨
社内に分散した顧客データを統合・一元管理し、分析からセグメンテーション、マーケティング施策の連携までをワンストップで実現する統合CRM/CDPプラットフォームです。
BtoB、BtoCどちらでも使えますか？ ∨
はい、BtoB・BtoCいずれの業態でもご利用いただけます。業種・業態に応じたデータモデルとセグメント設計をご提案します。
CRMstageのデモを見たいのですが可能ですか？ ∨
可能です。無料相談会にてデモ画面をご覧いただきながら、貴社の課題に合わせた活用イメージをご説明します。
利用ユーザーは何名まで可能ですか？ ∨
利用ユーザーの制限はありません。
CRMstageではどんな顧客分析ができますか？ ∨
購買分析・セグメント分析・RFM分析など様々な分析機能を標準搭載。BI/OLAPツールとの連携により、より高度な分析も可能です。
顧客セグメントの定義はできますか？ ∨
はい。購買履歴や属性、行動データなどを組み合わせた柔軟なセグメント条件を設定でき、施策実行と連動させることができます。
既存システムとのデータ統合は可能ですか？ ∨
可能です。データ統合ETL機能・Web-APIにより、EC・店舗・基幹システムなど既存システムとのデータ連携に対応しています。まずはCRMstage CDPでの統合からスタートすることもできます。
導入までどれくらいの期間がかかりますか？ ∨
ご要件により異なりますが、CRMstage CDPであれば短納期での導入が可能です。CRMstage（フレームワーク）は要件に応じてスケジュールをご提案します。
まずは、顧客データ活用の悩みを
気軽にご相談ください。
機能・価格の詳細がわかる資料のご請求、または無料相談会にて、貴社に最適な進め方をご案内します。
分散する顧客データを統合したい
分析・セグメント抽出を効率化したい
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