小売・EC
AI活用による顧客分析高度化支援
購買データ・行動データをAIで分析し、顧客セグメント精度を向上。CRM施策のターゲティング精度と施策効率を大幅に改善しました。
05
GENERATIVE AI & AI AGENT
AIを業務や意思決定に組み込み、
データ活用を次のステージへ。
生成AI・AIエージェントを活用し、業務効率化・分析高度化・業務自動化・意思決定支援を実現します。
データ基盤・分析環境と連携し、PoCで終わらない実運用まで支援します。
AIは導入することが
目的ではありません。
AI活用の目的は、
業務効率化だけでなく、データに基づく意思決定を加速し、
企業の競争力を高めることにあります。
そのためにはAIだけでなく、
データ基盤・分析環境・業務プロセスを含めた全体設計が不可欠です。
私たちは、データドリブン経営の実現に向けて、
戦略策定からAI活用まで一気通貫で支援します。
AI活用が変えること
BEFORE
AIを試したが定着しない
AIツール利用が個人任せ
ナレッジ検索に時間がかかる
レポート作成が属人化
データ分析に専門家が必要
AI活用
AFTER
社内AI活用が定着
ナレッジ検索を高速化
レポート作成を自動化
データ分析を民主化
AIエージェントが業務を代行
PROBLEM
なぜAI導入は
なぜAI導入は
成果につながらないのか
AIを導入しても成果が出ない企業には共通点があります。
AI活用の目的が曖昧
AIを導入することが目的になり、何を改善したいのかが整理されていない。
活用できるデータが整備されていない
データが散在し、AIが参照できない。
業務プロセスに組み込まれていない
AIが単なる実験で終わり、現場に定着しない。
運用ルールが整備されていない
セキュリティやガバナンスの課題から利用が広がらない。
PoCで終わる
本番運用まで到達できず、投資対効果が見えない。
これらは、すべて「AIツールの問題」ではなく「設計と運用の問題」です。
AIを成果につなげるには、活用目的・業務プロセス・データ・AIを一体で設計する必要があります。
CONCEPT
AIを成果につなげる
私たちはAIを単体のツールとしてではなく、データ基盤・分析環境と連携し、業務や意思決定を支援する仕組みとして捉えています。
「何を改善するか」を起点に活用テーマを整理し、業務・データの整備を経て、AIを設計・実装・定着させます。
PoCで終わらせず、実運用まで一気通貫で伴走することが私たちの役割です。
活用から逆算するAI導入
1
活用テーマ整理
何を改善し、どのAIを使うかを定義
↓
2
業務整理・データ整理
AIが参照できるデータと業務フローを整備
↓
3
AI設計
RAG・エージェント・分析AIの設計と実装
↓
4
システム連携
CRM・データ基盤・業務システムと接続
↓
5
運用定着
ガイドライン整備・トレーニング・継続改善
WHY US
AIだけでなく、
AIだけでなく、
データ活用全体を支援
私たちはAI単体ではなく、データ戦略・データ基盤・分析環境を含めたデータ活用全体を設計し、AIを成果につなげる支援を行います。
01
データ戦略から支援
AI導入だけでなく、データ活用戦略から支援。「何のためにAIを使うか」を起点に、全体設計を行います。
02
データ基盤構築まで対応
DWH・CDP・データ統合まで支援。AIが活用できるデータ環境を整備した上で、AI実装に進みます。
03
分析ノウハウを活かしたAI活用
顧客分析・予測分析の知見を活用。データの意味を理解した上でAIを設計・実装するため、精度・実用性の高いAI活用を実現します。
04
AIエージェント開発まで対応
AIエージェント開発や業務システム連携にも対応。グループ開発体制と連携し、生成AI活用から自律型AIエージェントの構築、大規模なAIシステム開発まで幅広く支援します。
05
PoCで終わらせない
企画から運用定着まで伴走。ガイドライン策定・トレーニング・継続改善まで含め、現場に定着するAI活用を実現します。
SCOPE
支援領域
生成AI・RAG・AIエージェントの設計・実装から、AI導入支援・活用教育まで。AI活用の全フェーズを支援します。
生成AI活用・RAG構築
社内文書やナレッジを活用した検索・回答環境を構築。社内GPT・RAGシステムの設計から実装まで対応します。
AIエージェント開発
問い合わせ対応や業務実行を自動化。業務システムと連携した自律型AIエージェントを開発します。
分析・意思決定支援AI
自然言語分析・予測分析・異常検知など、データ分析を高度化・民主化するAIを設計・実装します。
AI導入支援
ユースケース整理、ガイドライン策定、運用定着まで含めた包括的なAI導入を支援します。
AI活用教育
プロンプト設計、活用トレーニング、社内展開まで支援。組織全体でAIを使いこなせる状態を構築します。
HOW WE WORK
AI導入の進め方
活用テーマ整理から始め、データ整備・PoC・本番構築・運用定着まで段階的に推進し、実運用を実現します。
STEP
1
活用テーマ整理
何を改善したいのか、どのAIが適切かを整理。活用目的・KPIを定義します。
STEP
2
業務・データ整理
AIが参照するデータと業務フローを整備。AIが動く前提条件を確認します。
STEP
3
PoC実施
小規模な実証実験で効果・精度・課題を検証。本番化の可否と優先度を判断します。
STEP
4
本番環境構築
システム連携・セキュリティ・ガバナンスを整備し、本番運用に耐える環境を構築します。
STEP
5
運用定着・改善
トレーニング・ガイドライン整備・継続改善を通じて、組織にAI活用を定着させます。
CASE
支援事例
AIエージェント事例を含む、データ活用・AI活用の支援実績をご紹介します。
通信・サービス
AI予測モデル構築支援
社内に蓄積されたCRMデータをAIで活用。チャーン予測・アップセル予測モデルを構築し、営業・マーケティング施策の意思決定を高速化しました。
製造業
レポート生成AI導入支援
属人化していた月次レポート作成をAIで自動化。データ収集・集計・レポート生成を自動化し、担当者の工数を大幅に削減しました。
INDUSTRIES WE SERVE
RELATED SOLUTIONS
関連ソリューション
AI活用は、CRM・データ基盤・分析・データ品質と一体で設計します。
関連ソリューションも、一気通貫でご支援します。
AI活用を、
PoCで終わらせたくない企業様へ
AI活用テーマの整理から、実運用まで見据えた進め方を一緒に検討しませんか。
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社内GPTを構築したい
AIエージェントを導入したい
CRMやデータ基盤と連携したい
まずはご相談ください。