データ基盤構築で失敗しないための進め方~最小投資で成果につなげるPoCとAI活用の実践アプローチ~

データ基盤構築で失敗しないための進め方
~最小投資で成果につなげるPoCとAI活用の実践アプローチ~

セミナー概要

データドリブン経営やDX推進を成功に導くには、経営判断の土台となる高品質なデータ基盤の構築が不可欠です。しかし、多くの企業では「莫大な初期コストがかかる」「ベンダー主導の画一的な提案で自社の実態に合わない」といった課題に直面しています。

本セミナーでは、PoC（試作検証）から要件定義、設計、開発までの各工程にAIを組み込むことで、工数を大幅に削減し、従来よりも短期間・低コストでデータ基盤を構築するアプローチをご紹介します。

このような方におすすめ

• データ基盤を構築したいが、高額な初期コストに躊躇している
• 大手ベンダーの提案内容が、自社の規模や予算感に合っているか不安がある
• いきなり大規模なシステム投資をして、失敗（手戻り）するリスクを避けたい
• 社内にDXやデータ基盤構築を牽引できる専門人材が不足している
• ダッシュボードやETLツールを導入しても、現場が使いこなせるかイメージが湧かない

DX推進部門、情報システム部門、経営企画部門、データ活用推進部門の責任者・担当者
（※個人または個人事業主の方、及び同業者のご参加はお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

開催概要

プログラム詳細

• 1.

  データ基盤構築におけるコストの常識と投資の落とし穴

  従来の大規模なスクラッチ開発や、ベンダー主導の画一的な提案では、自社の目的や業務に対して必要以上の機能や要件が盛り込まれ、想定以上の開発コストや手戻りが発生するケースも少なくありません。本セッションでは、こうしたデータ基盤導入で陥りがちな過剰投資の構造を紐解きながら、AIを活用した開発効率化も含め、品質を維持しつつ、合理的なコストでデータ基盤を構築するための考え方とアプローチをご紹介します。

• 2.

  小さく始めて失敗を防ぐ「PoC（試作検証）」のすすめ

  「PoCは大企業が取り組むもの」と考えられがちですが、実際には予算やリソースが限られる企業ほど、PoCを活用してリスクを抑えることが重要です。本開発の前に小規模なプロトタイプで現場の運用性や実現性を検証することで、手戻りを最小限に抑え、確実性の高いデータ基盤構築につなげることができます。本セッションでは、小・中規模企業でも実践しやすいPoCの進め方と、そのポイントをご紹介します。

• 3.

  「AI×データ活用ノウハウ」で実現する低コスト・短期間なデータ基盤構築

  データ基盤構築では、PoC、要件定義、設計、開発など各工程で多くの工数が発生します。本セッションでは、長年培ってきた当社のデータ活用・分析・要件定義のノウハウとAIを組み合わせることで、各工程を効率化し、高品質を維持しながら短期間・低コストでデータ基盤を構築するアプローチをご紹介します。AIを単なる開発ツールとして使うのではなく、実務ノウハウと組み合わせて活用することで成果を最大化するポイントについても解説します。

• 4.

  成功事例と「自社ではどう進めるべきか」の判断ポイント

  データ基盤は構築して終わりではなく、現場に定着し、経営改善や業務改革につながって初めて価値を発揮します。本セッションでは、成功企業の事例をもとに、自社に適したデータ基盤構築の進め方や、プロジェクト推進・体制づくりのポイントをご紹介します。また、DX人材不足を補うための支援体制や、外部パートナーを効果的に活用するポイントについても解説します。

• セミナー終了後に、約5分間の質疑応答の時間を予定しています。データ基盤構築やPoCの進め方、自社の状況に応じた進め方などについて、お気軽にご質問・ご相談いただけます。

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