小売・EC
EC・店舗横断の顧客データ統合構想
EC・実店舗・アプリでバラバラだった顧客IDを統合し、全チャネルを横断するCRM基盤を再設計。顧客の全体像を把握できる体制を構築しました。
01
DATA STRATEGY
データ活用の成果は、
戦略設計で決まる。
顧客戦略、KPI、業務、データ統合まで。
成果につながるCRM・データ戦略を設計します。
CRMは、単なる
システム導入では
ありません。
CRMとは、
顧客データを活用し、
顧客理解を深め、
継続的な関係構築につなげるための戦略です。
ツール導入だけでなく、
KPI・業務・データ統合・運用定着まで含めた設計が重要です。
当社では、
CRM・データ戦略を起点に、
成果につながるデータ活用をご支援します。
ツール導入だけでなく、以下を含めた設計が重要です
CRM
戦略設計
戦略設計
1
顧客戦略
2
KPI設計
3
業務設計
4
データ統合
5
活用定着
これらを一体として設計することで、
はじめてCRMは成果につながります。
PROBLEM
なぜ、多くのデータ活用は
なぜ、多くのデータ活用は
成果につながらないのか
「導入したのに使われていない」「分析したが施策に活かせない」——その原因は、ツールではなく、戦略設計の欠如にあります。
CRMを導入したが
現場に定着しない
ツール選定は行ったが、運用設計・業務変更が伴わず、入力されないまま形骸化している。
CDPを構築したが
活用されていない
データは集まったが、どのKPIに使うか、誰がどう活用するかが設計されていない。
データが部門ごとに
分断されている
営業・マーケ・CS・ECがそれぞれ異なるデータを持ち、顧客の全体像が見えない。
KPIが統一されず
施策が噛み合わない
部門ごとの目標がバラバラで、データ活用の優先順位が定まらず投資対効果が見えない。
AI導入が
目的化している
「AIを使う」ことが先行し、何の課題を解くためのAIか、活用設計が後回しになっている。
施策が現場業務に
落ちていない
戦略は描けたが、現場の業務フローや組織体制が変わらず、実行されないまま終わる。
これらは、すべて「ツールの問題」ではなく「戦略設計の問題」です。
データ活用で成果を出すには、ツールを選ぶ前に「何のために、誰のデータを、どう活用するか」を設計する必要があります。この上流設計なしに、CRMもAIも本来の価値を発揮することはできません。
CONCEPT
CRM・データ戦略設計とは
CRM・データ戦略設計とは、顧客データをどのように統合し、どのKPIに活用し、どの業務を変革し、どの成果につなげるかを整理することです。
単なるCRM導入やツール選定ではありません。「データ活用で何を実現するのか」を定義し、成果につながる活用基盤を上流から構想・設計する取り組みです。
私たちが重視するのは、「導入」ではなく「活用」。顧客戦略・KPI・業務・組織・システムを一体として整理・設計することで、はじめてデータは成果につながります。
AIも、CDPも、MAも——すべては、この戦略設計の上にあってこそ、本来の価値を発揮します。
成果につながるデータ活用の構造
1
顧客戦略・KPI設計
何のために、誰に、何を届けるか
↓
2
データ統合・基盤設計
必要なデータをどう集め、整備するか
↓
3
活用設計・業務変革
データをどの業務・施策に組み込むか
↓
4
運用定着・継続改善
現場に根付かせ、成果を継続的に創出
WHY US
CRM導入ではなく、
CRM導入ではなく、
「成果につながる活用」を設計する
私たちが他のAI・DX支援会社と異なる点は、ツールありきではなく、成果から逆算した戦略設計を起点とすることです。
01
CRM・データ活用支援20年の実績
大手〜中堅企業100社以上の支援実績。顧客分析・CRM戦略・KPI設計・データ活用まで、20年以上にわたり様々な業界のCRM・顧客データ活用を支援してきました。
机上の空論ではなく、実際の顧客行動データに基づき、継続的な効果検証を前提とした実効性あるCRM・データ戦略を設計。大規模CRMプロジェクトでは、戦略・業務・データを横断して整理する"ブレイン"として参画しています。
02
戦略から運用まで一気通貫
CRMを成果につなげるためには、顧客戦略・マーケティング・データ活用・システム・業務運用まで、複数領域を横断した設計が必要です。
私たちは、CRM戦略・KPI設計・業務設計から、システム選定、運用定着まで一気通貫で支援。分断しがちなフェーズをひとつの視点で繋げ、一貫した品質で成果創出を支援します。
03
マーケティングだけで終わらない
マーケティング部門だけでなく、営業・カスタマーサクセス・経営まで含めた全社データ活用を設計します。部門ごとに分断されがちな顧客データやKPIを整理し、全社でデータが機能する組織・業務設計を行います。
04
AI活用を見据えたデータ戦略
AI導入を目的化せず、成果につながる活用基盤を設計します。「AIを使う」前に必要な、データ品質・KPI設計・業務変革まで一体で考えるのが私たちのアプローチです。
AI活用の前提となる顧客データ統合・運用設計・活用ロードマップまで整理し、実行可能な形で段階的に推進します。
SCOPE
支援領域
「構築」ではなく「設計」。CRM・データ活用を成果につなげるために必要な上流領域を一気通貫で支援します。
CRM戦略設計
顧客戦略・KPI・コミュニケーション設計を通じて、成果につながるCRM方針を整理します。
データ戦略設計
顧客データ統合・CDP/DWH構想・ガバナンス方針を設計し、AI活用まで見据えたデータ基盤戦略を整理します。
活用設計
営業・マーケティング・CRM運用にデータをどう組み込むかを設計し、現場で機能する活用モデルを構築します。
プロジェクト支援
RFP・ベンダー選定・PMO支援を通じて、構想を実行可能なプロジェクトへ落とし込みます。
HOW WE WORK
CRM・データ戦略設計の進め方
まず現状を正確に把握し、課題を可視化した上で戦略を設計。絵に描いた餅にならない、実行可能なロードマップを策定します。
STEP
1
現状整理
業務・データ・システム・KPIの現状を整理。あるべき姿との乖離を明確にします。
STEP
2
課題分析
データ分断・業務非効率・活用課題を可視化。「本当の課題」を特定します。
STEP
3
戦略設計
CRM・データ活用方針・KPI・業務変革の方向性を設計。全体像を定義します。
STEP
4
ロードマップ策定
システム・業務・運用の実行計画を整理。優先順位を明確にした実行可能な計画を提示します。
CRMプロジェクト支援事例
プロジェクト全体支援だけでなく、現状分析・構想策定・RFP作成・ベンダー選定など、特定フェーズのみのご支援にも対応しています。
CASE
支援事例
小売・EC・製造・金融・通信など、様々な業界でCRM・データ戦略設計を支援してきた実績の一部をご紹介します。
製造業
MA・CRM再設計による営業連携強化
マーケティングと営業のKPIが分断されていた状態を解消。共通の顧客指標を定義し、MAとCRMの運用設計を一体化することで現場への定着を実現しました。
通信・サービス
AI活用を見据えたデータ戦略策定
AI導入の前提となるデータ整備・統合方針・活用ロードマップを策定。「AIを使う」目的と優先順位を明確にし、実行可能な段階的計画を立案しました。
INDUSTRIES WE SERVE
FAQ
よくあるご質問
CRM・データ戦略設計に関して、よくいただくご質問にお答えします。
CRMを導入すればデータ活用できますか？ ∨
CRM導入だけでは、成果につながらないケースも少なくありません。
重要なのは、
- どの顧客データを統合するか
- どのKPIに活用するか
- 業務にどう定着させるか
を事前に設計することです。
当社では、導入前の戦略・活用設計を重視しています。CDPやDWHを導入する前に相談できますか？ ∨
はい。むしろ構想段階でのご相談を推奨しています。
データ基盤は、
- 「何を分析したいか」
- 「どの業務に活用するか」
によって設計が変わります。
当社では、目的・KPI・運用まで踏まえた戦略設計を支援しています。AI活用も支援できますか？ ∨
はい。
ただし当社では、AI導入自体を目的化せず、成果につながるデータ活用戦略を重視しています。
顧客データ統合、分析基盤、KPI設計を踏まえ、AI活用まで見据えた戦略設計をご支援します。CRM戦略だけの相談も可能ですか？ ∨
可能です。
- CRM導入前の構想整理
- 顧客データ活用方針
- KPI設計
- ロードマップ策定
など、上流フェーズから支援しています。
システム導入・構築まで依頼できますか？ ∨
可能です。
戦略設計だけでなく、データ基盤構築、分析、運用定着まで一気通貫で支援しています。
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