小売・EC
離反予測モデル構築によるCRM施策最適化
購買履歴・行動ログを活用した離反予測モデルを構築。離反リスクの高い顧客セグメントを特定し、CRM施策の優先順位を見直すことでLTVを改善しました。
03
DATA ANALYTICS
データを集めるだけでは、
意思決定は変わらない。
顧客行動・購買傾向・需要・離反リスクを分析・予測し、
次に取るべき意思決定を導き出します。
分析とは、
レポートを作ることでは
ありません。
分析の目的は、
データから「傾向」を見つけることではなく、
意思決定と次のアクションを導くことです。
BIや可視化だけでは、成果には繋がりません。
どのKPIを見るべきか、どの顧客を優先すべきか、
どの施策を打つべきかまで設計して、
初めて分析は価値を持ちます。
私たちは、CRM・顧客戦略・データ活用の視点から、
ビジネス成果につながるデータ分析・データ活用を支援します。
分析が変えること
BEFORE
データはあるが意思決定に活かせない
レポートを見るだけで終わる
分析結果が施策につながらない
Excel集計に時間がかかる
分析人材が不足している
分析設計
AFTER
顧客行動を可視化
離反・需要・LTVを予測
KPIベースで意思決定
CRM施策を最適化
データドリブン経営を実現
PROBLEM
なぜ、データ分析は
なぜ、データ分析は
「成果につながらない」のか
データを集め、ツールを導入し、レポートを作っても、意思決定が変わらない——その原因は、分析手法ではなく「分析設計の欠如」にあります。
分析目的が曖昧
「何を判断したいのか」が整理されないまま分析を始めてしまい、レポート作成が目的化している。
分析と施策が分断
分析部門とマーケティング・営業・経営が繋がっておらず、結果が現場で活用されない。
可視化だけで終わる
BI導入やダッシュボード整備は進んだが、「次に何をするべきか」が導けていない。
データ品質が低い
顧客ID・定義・粒度が揃っておらず、正しい分析やAI予測ができない。
分析人材が不足
分析設計・統計解析・AI活用まで対応できる人材が不足し、属人的になっている。
これらは、すべて「分析手法の問題」ではなく「分析設計の問題」です。
成果につながる分析とは、手法の選択より先に「何を判断したいのか」「どの施策に活かすのか」を設計することです。この上流設計なしに、どれだけ高度な分析やAIを導入しても、意思決定は変わりません。
CONCEPT
意思決定につながる
意思決定につながる
分析を設計する
私たちが定義する分析とは、単なる集計や可視化ではありません。
「何が起きたか」を把握するだけでなく、
「次に何が起きるか」を予測し、
次の意思決定とアクションにつなげるための設計です。
重要なのは、どの分析手法を使うかではありません。
何を改善したいのか。
どのKPIを伸ばしたいのか。
どの顧客行動を変えたいのか。
どの意思決定を高度化したいのか。
それらを整理した上で、必要なデータ・分析・AI予測を設計し、
実際の施策や業務へ接続していくことが重要です。
CRM・顧客戦略・経営KPI・AI活用を踏まえ、
意思決定と事業成果につながる分析を支援します。
活用から逆算する分析プロセス
1
課題・KPI整理
何を判断したいのかを定義
↓
2
分析設計
必要データ・分析手法を整理
↓
3
分析・AI予測
統計解析・機械学習・可視化
↓
4
施策・意思決定接続
CRM・営業・経営施策へ反映
↓
5
効果検証・改善
継続的に分析モデルを最適化
WHY US
「分析する」だけでなく、
「分析する」だけでなく、
「意思決定につなげる」
私たちが他の分析会社と異なる点は、CRM・顧客戦略・データ活用の視点から分析設計を行い、施策改善・経営判断まで一気通貫で支援することです。
01
CRM・顧客戦略を踏まえた分析設計
単なる分析代行ではなく、CRM・マーケティング・経営課題を踏まえて分析設計を行います。顧客理解・KPI・施策改善につながる視点で考察・提案します。
02
分析設計から分析実行まで一貫支援
分析要件整理・KPI設計・分析代行・AI予測・分析基盤整備までワンストップで支援。部分最適ではなく、一貫した分析環境を構築します。
03
AI・統計解析を活用した予測分析
離反予測・LTV予測・需要予測など、AI・統計解析を活用した予測モデルを構築。「何が起きたか」だけでなく、「次に何が起きるか」を分析します。
04
分析環境・データ基盤まで対応
分析だけでなく、CDP・DWH・BIなど分析基盤整備まで対応。データ収集から分析・可視化・運用まで一体で支援します。
05
運用定着・内製化まで支援
分析レポート提供だけでなく、ダッシュボード整備・分析教育・運用支援まで対応。組織としてデータ活用が定着する状態を支援します。
SCOPE
支援領域
分析戦略の設計から、分析代行・AI予測・基盤構築・運用定着まで。成果につながる分析を全フェーズで支援します。
分析戦略・KPI設計
課題整理
→
KPI設計
→
分析設計
何を分析し、何を判断するかを整理。KPI設計・分析要件定義・ダッシュボード設計を行います。
顧客分析・CRM分析
顧客の行動・購買・離反・LTVを多角的に分析。CRM施策最適化につながる顧客理解を支援します。
AI・予測分析
AI・機械学習を活用した予測モデルを構築。「次に何が起きるか」を先読みし、先手の施策を実現します。
BI・分析環境構築
BIダッシュボード整備・分析DB構築・CDP/DWH接続まで。「見える化」から「活用できる環境」を整備します。
分析運用・内製化支援
分析代行
運用定着
内製化
分析代行・オンサイト支援・分析教育まで対応。組織として分析が継続的に機能する体制を構築します。
分析AI・生成AI活用
分析データ
→
生成AI
→
レポート
検索
分析
分析ナレッジ検索・レポート生成・自然言語によるデータ探索など、生成AIを活用した分析業務の高度化を支援します。分析設計・KPI・顧客理解を踏まえた、業務で使われるAI活用を実現します。
HOW WE WORK
分析支援の進め方
課題整理から始め、分析設計・実行・施策反映・改善まで一貫して推進。「分析して終わり」にならない支援体制で取り組みます。
STEP
1
課題・KPI整理
「何を改善したいか」「何を判断したいか」を整理。分析の目的とKPIを明確にします。
STEP
2
分析設計
必要なデータ・分析手法・アウトプット形式を設計。分析がそのまま施策判断に使える形を整えます。
STEP
3
分析・AI予測
統計解析・機械学習・可視化を実施。顧客行動・離反・需要・LTVなど目的に応じた分析を行います。
STEP
4
施策・意思決定への接続
分析結果をCRM・営業・経営施策へ落とし込み。「次に何をするか」まで一緒に考えます。
STEP
5
効果検証・継続改善
施策効果を検証し、分析モデルを継続的に最適化。分析が組織に定着する状態をつくります。
分析から施策改善へのサイクル
顧客データ
EC・CRM・行動ログ
›
分析・AI予測
顧客理解・予測・可視化
›
示唆・判断
KPIベースの意思決定
›
施策実行
CRM・営業・経営施策
↺
効果検証・改善
継続的なサイクル
分析単体のご支援から、CRM施策改善・経営ダッシュボード構築・AI予測モデル構築まで、特定フェーズのみのご支援にも対応しています。
CASE
支援事例
小売・EC・製造・金融・通信など、様々な業界でAI予測・顧客分析を支援してきた実績の一部をご紹介します。
製造業
需要予測AIによる在庫・生産計画の最適化
過去の販売データ・季節要因・外部指標を組み合わせた需要予測モデルを構築。過剰在庫と欠品を削減し、生産計画の精度を大幅に改善しました。
通信・サービス
LTV分析・顧客セグメントに基づく経営ダッシュボード構築
顧客LTV・セグメント・KPIをリアルタイムで可視化する経営ダッシュボードを構築。分析結果を経営判断と直接接続し、データドリブンな意思決定体制を実現しました。
INDUSTRIES WE SERVE
FAQ
よくあるご質問
AI予測・顧客分析に関して、よくいただくご質問にお答えします。
分析の目的が整理できていない段階から相談できますか？ ∨
はい。むしろ「何を分析すべきか」の整理から支援することを推奨しています。
課題・KPI・施策の整理から始め、最適な分析設計をご提案します。分析代行のみの依頼は可能ですか？ ∨
可能です。
- 定例分析レポートの代行
- 特定分析テーマの単発支援
- オンサイトでの分析支援
AI予測モデルの構築も対応できますか？ ∨
はい。離反予測・LTV予測・需要予測・レコメンドなど、目的に応じた予測モデルを構築します。
AI活用を目的化せず、成果につながる活用設計から一緒に考えます。データ基盤が整っていなくても依頼できますか？ ∨
はい。現状のデータ環境を踏まえた上で、できることから支援します。
必要に応じてデータ基盤整備・品質改善もあわせてご支援します。
データの状況に関わらず、まずはご相談ください。
RELATED SOLUTIONS
関連ソリューション
分析は、CRM戦略・データ基盤・AI活用と一体で機能します。関連ソリューションも、一気通貫でご支援します。
分析を、意思決定と
施策改善につなげたい企業様へ
「何を分析すべきか」の整理から始めます。
まずは現状の課題と目指す姿を、一緒に整理しませんか。
分析結果を施策に活かしたい
離反予測・LTV予測・需要予測を導入したい
データドリブンな意思決定体制をつくりたい
まずはご相談ください。