データ活用でこんな悩みありませんか？
多くの企業が直面するデータ分析の課題を解決します
データが活かせていない
顧客データは蓄積しているが、有効に活用できず眠っている状態
何を分析すべきかわからない
データはあるが、どこから手をつければよいのか分からない
顧客の本当のニーズが見えない
顧客が何を求めているのか、データから読み取れない
売上が伸び悩んでいる
なぜ売上が伸びないのか、原因が特定できない
マーケティング効果が不明
施策の効果測定ができず、次のアクションに繋げられない
顧客離反を防げない
どの顧客が離れそうか予測できず、対策が後手に回る
TechnoDigital Consultingのデータ分析が選ばれる理由
豊富な実績と最新AI技術で、データから価値を引き出します
AI・機械学習による高度な分析
最新のAI技術と機械学習アルゴリズムを活用し、人間では発見できない複雑なパターンや相関関係を抽出。予測モデルの構築で未来の顧客行動を予測します。
- 機械学習モデルの構築
- 予測分析・将来予測
- クラスター分析
- 異常検知・リスク予測
わかりやすいデータ可視化
複雑なデータを直感的に理解できるダッシュボードやグラフで可視化。経営陣から現場まで、誰でも理解できる形で分析結果をお届けします。
- インタラクティブなダッシュボード
- リアルタイムデータ更新
- カスタムレポート作成
- モバイル対応
ビジネスに直結するインサイト
単なる数字の羅列ではなく、ビジネス課題に直結する実行可能なインサイトを提供。「だから何？」に答える分析レポートを作成します。
- 課題起点の分析設計
- アクションプラン提案
- ROI試算
- 優先順位付け
分析スキルの内製化支援
一度の分析で終わらせず、お客様社内で継続的にデータ分析できるよう、ツールの使い方やノウハウを丁寧にトレーニングします。
- 分析ツールトレーニング
- データリテラシー教育
- 分析プロセスの標準化
- ナレッジ共有
提供する分析手法
ビジネス課題に応じた最適な分析手法を選定・実施
顧客セグメント分析
顧客を特性や行動パターンで分類し、セグメント別に最適なアプローチを設計。RFM分析、クラスター分析で顧客を深く理解します。
購買行動分析
顧客の購買パターン、商品の相関関係を分析し、クロスセル・アップセルの機会を発見。バスケット分析で売上向上を支援します。
離反・チャーン分析
顧客離反の兆候を早期に検知し、リテンション施策の効果を測定。機械学習で離反確率を予測し、優先的に対応すべき顧客を特定します。
売上・需要予測
過去のトレンドや季節性、外部要因を考慮した高精度な売上予測。在庫最適化や人員配置の計画に活用できます。
マーケティング効果測定
広告やキャンペーンの効果を定量的に測定。ROI分析、アトリビューション分析で、どの施策が効果的かを明らかにします。
テキスト・感情分析
顧客の声（VoC）やSNS投稿、レビューをAIで自動分析。感情分析で顧客満足度やブランドイメージを把握します。
サービスメニュー
お客様のニーズに合わせた柔軟なサービスプラン
データ分析コンサルティング
現状のデータ状況を把握し、分析の方向性を定義。KPI設定から分析計画の策定まで
主な内容
- データ現状調査・アセスメント
- 分析課題の抽出・整理
- KPI設計・分析計画策定
- データ基盤構築の提案
- ROI試算
データ分析実行支援
実際のデータ分析からインサイト抽出、レポーティングまで一貫してサポート
主な内容
- データ収集・クレンジング
- 探索的データ分析（EDA）
- AI・機械学習モデル構築
- データ可視化・ダッシュボード作成
- インサイトレポート作成
- アクションプラン提案
データ分析内製化支援
社内でデータ分析を継続できるよう、ツール導入から人材育成まで支援
主な内容
- BIツール導入支援
- データリテラシー研修
- 分析ツールトレーニング
- 分析プロセスの標準化
- 継続的なメンタリング
各サービスは組み合わせてご利用いただけます。スポット分析や定期分析など、柔軟なプランをご提案します。
分析プロジェクトの流れ
課題定義から成果創出まで、確実にサポート
課題ヒアリング・データ確認
ビジネス課題を深くヒアリングし、保有データの状況を確認。分析の方向性と期待する成果を明確化します。
分析計画策定
分析手法の選定、KPI設定、スケジュール策定を実施。期待される成果とROIを明確にします。
データ収集・整形
必要なデータを収集し、分析可能な形に整形。データクレンジングやマスタ統合を実施します。
データ分析・モデル構築
探索的分析で仮説を検証し、必要に応じてAI・機械学習モデルを構築。パターンや相関関係を発見します。
インサイト抽出・可視化
分析結果から実行可能なインサイトを抽出。ダッシュボードやレポートでわかりやすく可視化します。
報告・アクションプラン提案
分析結果を報告し、具体的なアクションプランを提案。実行支援や効果測定もサポートします。
標準的なプロジェクト期間は2〜4ヶ月です。規模や内容に応じて柔軟に対応いたします。
分析事例
データ分析で成果を上げたお客様の事例
D社様
従業員数: 200名 / プロジェクト期間: 3ヶ月
課題
リピート率が低く、顧客のLTVが向上しない。どの顧客にどうアプローチすべきか不明。
実施内容
RFM分析と機械学習で顧客をセグメント化。各セグメント向けにパーソナライズされたマーケティング施策を設計。
成果
E社様
従業員数: 800名 / プロジェクト期間: 4ヶ月
課題
顧客離反率が高く、解約防止策が効果を上げていない。離反予兆を早期に検知したい。
実施内容
機械学習による離反予測モデルを構築。リスクスコアに応じた段階的なリテンション施策を実装。
成果
F社様
従業員数: 500名 / プロジェクト期間: 5ヶ月
課題
需要予測の精度が低く、在庫過多や欠品が頻発。生産計画が非効率。
実施内容
時系列分析と機械学習で高精度な需要予測モデルを構築。外部要因も考慮した予測システムを導入。
成果
使用する主なツール・技術
最新のデータ分析ツールとAI技術を活用
BIツール・可視化
AI・機械学習
データ基盤
統計解析
よくあるご質問
データ分析サービスについてのご質問にお答えします
データ量によって適用できる分析手法は変わりますが、少量のデータでも有益なインサイトを抽出することは可能です。まずは現状のデータ量を確認させていただき、最適な分析手法をご提案いたします。
分析の種類や規模によりますが、標準的には2〜4ヶ月で初期の分析結果とインサイトをご報告できます。スピード重視のスポット分析であれば、1ヶ月程度で初期結果をお出しすることも可能です。
もちろんです。専門用語を使わず、ビジネス視点でわかりやすくご説明します。また、ご希望があれば、データリテラシー向上のための研修も実施いたします。
顧客情報、購買履歴、Webアクセスログ、アンケート結果など、様々なデータが分析対象となります。Excel、CSV、データベース、SaaSツールなど、形式を問わず対応可能です。まずはお持ちのデータについてご相談ください。
分析の規模や期間によって異なりますが、コンサルティングで100万円〜、分析実行支援で100万円〜が目安です。スポット分析や小規模プロジェクトにも対応いたしますので、ご予算に応じてご相談ください。
プライバシーマークを取得しており、厳格な情報セキュリティ管理体制を構築しています。NDA締結、データの暗号化、アクセス制限など、お客様のデータを確実に保護します。
はい、可能です。定期的なレポーティング、モデルの再学習、新たな分析課題への対応など、継続的なサポートメニューをご用意しています。月額制のサポートプランもございます。
まずはお気軽にご相談ください
貴社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します